전체 글 (125) 썸네일형 리스트형 이 스타트업은 미국에서 'DeepSeek'의 특별한 순간을 만들어내고자 한다. INTELLECT-3: 분산 RL로 여는 오픈 미세조정의 시대Prime Intellect가 분산·탈중앙 강화학습(RL)으로 차세대 LLM인 INTELLECT-3를 훈련하고 있습니다. 이 프레임워크는 누구나 과제별 RL 환경을 만들고 이기종 하드웨어에서 실행해 모델을 미세조정할 수 있게 하며, CEO Vincent Weisser는 “이제 확장의 병목은 RL 환경”이라고 강조합니다. Andrej Karpathy의 호평을 받았고, INTELLECT-1(100억 매개변수·분산 학습)과 INTELLECT-2(분산 RL로 추론 강화)를 잇는 행보로, 미국 오픈소스 주도권 약화 속 ‘미국판 DeepSeek 모멘트’를 노립니다.핵심 기술: 탈중앙·분산 RL로 누구나 과제별 환경을 생성·실행하고, 이기종 하드웨어에서 모.. 몽고 DB 스키마 설계 패턴 스키마 설계 고려 사항데이터 표현의 핵심 요소는 데이터가 도큐먼트에서 표현되는 방식인 스키마 설계다.가장 좋은 설계 접근 방식은 애플리케이션에서 원하는 방식으로 데이터를 표현하는 방법이다.따라서 관계형 DB와 달리, 스키마를 모델링하기 전에 먼저 쿼리 및 데이터 접근 패턴(data access pattern)을 이해해야 한다.적용할 수 있는 스키마 설계 패턴다형성 패턴(polymorphic pattern)컬랙션 내 모든 도큐먼트가 유사하지만 동일하지 않은 구조를 가질 때 적합하다.여기에는 (애플리케이션에서 실행할) 공통 쿼리를 지원하는 도큐먼트에서 공통 필드를 식별하는 것이 포함됨.도큐먼트나 서브도큐먼트의 특정 필드를 추척하면, 이러한 차이점을 관리하기 위해 애플리케이션에서 코딩할 수 있는 데이터와 다른.. 에라토스테네스의 체(소수 찾기) 소수인지 확인하는 함수def is_prime(num): if num 위의 코드는 해당 수보다 작은 모든 수로 나누어 보아서 소수인지를 판단하는 방법으로, 소수의 정의에 충실한 방법이면서 무식하지만 가장 강력한 방법이다.한 개의 소수를 구할 때는 그런대로 괜찮은 방법인데 범위의 모든 소수를 구할 때는 효율적인 방법이 아니다.소수를 구하기 위해 에라토스테네스가 제안한 방법은 다음과 같다.에라토스테네스의 체범위에서 합성수를 지우는 방식으로 소수를 찾는 방법.1은 제거지워지지 않은 수 중 제일 작은 수(2)를 소수로 채택하고, 나머지 제일 작은 수(2)의 배수를 모두 지운다.지워지지 않은 수 중 제일 작은 수(3)을 소수로 채택하고, 나머지 제일 작은 수(3)의 배수를 모두 지운다.4는 2의 과정에서 지워.. 이전 1 2 3 4 ··· 42 다음
